??Matlab常用概率密度函數、累計概率分布函數及其逆函數??
發布時間：2025-04-03 07:26:49來源：
在數據分析與數學建模中，Matlab是一個強大的工具，而概率密度函數（PDF）、累計分布函數（CDF）及它們的逆函數更是不可或缺的一部分。掌握這些函數，能幫助我們更好地理解和模擬隨機現象。
首先，常用的概率密度函數包括正態分布normpdf、均勻分布unifpdf等。例如，使用normpdf可以計算正態分布的概率密度值，這對于研究數據的集中趨勢特別有用。接著，累計分布函數如normcdf，則用于計算隨機變量小于等于某個值的概率，非常適合用來評估事件發生的可能性。當需要反向求解時，逆累積分布函數（icdf）就派上用場了，比如通過norminv函數確定滿足特定概率水平的臨界值。??
Matlab提供了豐富的內置函數支持這些操作，極大地簡化了復雜統計分析的過程。熟練運用這些工具，不僅能提升工作效率，還能更深入地洞察數據背后的規律。????
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