??玩轉NumPy數組操作??
發布時間：2025-03-31 00:11:17來源：
在數據分析和機器學習中，NumPy是我們的好幫手！今天來聊聊幾個常用函數：`np.vstack`、`np.hstack`、`np.newaxis`和`np.transpose`。??
首先，`np.vstack`可以將多個數組垂直堆疊在一起，就像把紙張一層層疊加起來一樣簡單。而`np.hstack`則是水平方向上的拼接，讓數據橫向擴展，非常適合處理多特征的數據集。??
當我們需要增加一個維度時，`np.newaxis`就派上用場了。它能巧妙地給數組添加一個新的軸，幫助我們調整數據結構以滿足算法需求。?
最后，別忘了`np.transpose`，它可以輕松實現數組的轉置操作，比如將行變為列，列變為行。這對于矩陣運算來說簡直是神器！??
舉個例子，假設我們有兩組一維數組`a = [1, 2]`和`b = [3, 4]`，通過`np.vstack((a,b))`就能得到[[1, 2], [3, 4]]，再使用`.transpose()`方法即可完成轉置。掌握這些技巧后，處理復雜數據集將變得游刃有余！??
NumPy的強大之處就在于它能讓復雜的數學運算變得如此直觀！快去試試吧～
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